El incremento en la energía nuclear para centros de datos AI está atrayendo enormes flujos de capital bajo la nueva ola de inversión en infraestructura tecnológica. Goldman Sachs señala que esta tendencia es clave para alimentar los centros de datos de próxima generación, altamente intensivos en consumo eléctrico y refrigerados por sistemas líquidos.
Inversiones récord en centros de datos y demanda energética
Según Goldman, el gasto en centros de datos e infraestructura AI (incluidos GPUs) crecerá un 11 % en 2025, hasta 348 mil millones de dólares, y un 18 % más en 2026, alcanzando los 431 mil millones . El uso de refrigeración líquida se impone como estándar técnico frente al calor extremo generado por los racks AI de última generación.
Data centers especiales dedicados a AI exigirán tal cantidad de energía que anticipan una crisis eléctrica para la década de 2030, según Goldman Sachs. En este contexto, la energía nuclear para centros de datos AI emerge como la opción más viable por su fiabilidad y capacidad de generación constante.
¿Por qué la energía nuclear se vuelve central en AI?
La energía nuclear, a diferencia de renovables como solar o eólica, ofrece suministro eléctrico 24/7 con una eficiencia superior al 92,5 %. Grandes tecnológicas como Microsoft, Google o Amazon han firmado contratos para proveerse de energía nuclear, ya sea mediante la reactivación de plantas antiguas o futuros reactores modulares pequeños (SMR) .
El proyecto “Hypergrid” de Fermi America, cerca de Amarillo (Texas), integrará 4.4 GW de energía nuclear (AP1000 de Westinghouse), combinado con solar y gas, para abastecer masivos centros AI con 1 GW operativo en 2026. Este desarrollo refleja el esfuerzo por alcanzar los 400 GW nucleares en EE.UU. para 2050, impulsados por políticas pro-nucleares estatales y federales.
Participación de actores clave y oportunidades de inversión
Goldman Sachs ha elaborado una hoja de ruta temática de inversión en el ecosistema nuclear: desde mineras de uranio como Cameco hasta empresas dedicadas a reactores modulares como NuScale Power. Compañías como GE Vernova, Mirion Technologies y Flowserve también forman parte de esta cadena de valor .
Según Deloitte, la energía nuclear podría cubrir entre el 10 % y el 15 % del incremento energético previsto para los centros de datos hacia 2030, siempre que se amplíe su capacidad entre 35 GW y 62 GW .
Integración del cripto: criptoactivos y demanda energética
En paralelo, el mundo cripto sigue mostrando gran dependencia energética. Bitcoin ronda los $114,000, mientras las altcoins experimentan rebotes y caídas. Estas redes descentralizadas, al igual que los centros AI, demandan potencia eléctrica continua, lo que refuerza el papel de la energía nuclear para centros de datos AI como parte de la infraestructura crítica del futuro.
La capitalización total del mercado cripto supera los 3.8 billones de dólares, lo que exige fuentes de energía fiables y limpias para el procesamiento intensivo de transacciones, minería y smart contracts.
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